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LLMエージェント設計
役割を分割した複数エージェントを協調させ、業務ロジックをAI上で再現。MCPによる判断業務の完全自動化、55体のエージェント群協調設計の実績。最も得意とする領域です。
役割を分割した複数エージェントを協調させ、業務ロジックをAI上で再現。MCPによる判断業務の完全自動化、55体のエージェント群協調設計の実績。最も得意とする領域です。
手書きFAXなど難読データに、ノイズ除去・補完・色空間変換・二値化を最適化。前処理こそシステム全体の精度を決めるという思想で取り組みます。
インド人エンジニア2名を含むチームをリード。言語・文化の異なるメンバーと認識を揃え、要件整理から進行管理・レビューまで担い、多国籍開発をまとめ上げます。
FAX注文書のデータ化から基幹システム登録までを自動化。OCRとLLM（MCP）で複雑な業務ロジックを自動処理し、属人化業務を完全自動化。
構造の異なる2データセットをLLMで統合し顧客行動を予測。55体のエージェント群を設計・実装し、従来困難だった予測を実現。
問・一番得意なことは？
答・長谷川はLLMエージェントの組み立てを最も得意とし、55体の協調設計やMCPによる業務自動化を実現しています……